Наш государственный университет предлагает специалистам в Энгельсе и других городов пройти обучение по программе Искусственный интеллект в здравоохранении и диагностике, разработанной специально для нужд современной медицинской промышленности. Наши курсы отвечают актуальным запросам рынка и позволяют углубить теоретические знания, освоить передовые производственные методики и технологии, а также расширить профессиональные компетенции.
Профессиональная переподготовка является оптимальным решением для специалистов, которые стремятся сменить направление деятельности или получить дополнительную квалификацию, востребованную на предприятиях по производству медицинского оборудования и препаратов. Программа курса станет прочной основой для успешного старта в новой для вас сфере.
Направление обучения: Медицинская промышленность
Тип курсов: профессиональная переподготовка
Форма обучения: очно
Кол-во часов: 1010
Регион: Энгельс
Выдаваемый документ: диплом о профессиональной переподготовке
Направление обучения: Медицинская промышленность
Тип курсов: профессиональная переподготовка
Форма обучения: очно
Кол-во часов: 516
Регион: Энгельс
Выдаваемый документ: диплом о профессиональной переподготовке
Направление обучения: Медицинская промышленность
Тип курсов: профессиональная переподготовка
Форма обучения: заочно с применением дистанционных образовательных технологий
Кол-во часов: 256
Регион: Энгельс
Выдаваемый документ: диплом о профессиональной переподготовке
Направление обучения: Медицинская промышленность
Тип курсов: повышение квалификации
Форма обучения: заочно с применением дистанционных образовательных технологий
Кол-во часов: 72
Регион: Энгельс
Выдаваемый документ: удостоверение о повышении квалификации
Может быть интересно
Производители оборудования регулярно проводят технические тренинги. Многие из них бесплатны или оплачиваются работодателем.
Люди болели, болеют и будут болеть, а значит, работа для квалифицированного технолога будет всегда. Вы не будете выполнять одну и ту же монотонную операцию годами.
Современные клиники генерируют колоссальные массивы информации: электронные медицинские карты (ЭМК), результаты лабораторных исследований, снимки (КТ, МРТ), данные с носимых устройств, геномные данные. Без системного подхода и грамотного анализа эта информация остается «цифровым шумом». Медицинский информатик превращает этот шум в ценный ресурс.
Планирование и организация исследований: Разработка протоколов клинических исследований совместно с научными командами Подготовка плана исследования, определение временных рамок и бюджета Отбор и взаимодействие с исследовательскими центрами (клиниками, больницами) Подготовка регуляторных документов для подачи в государственные органы (Минздрав России, Росздравнадзор и их зарубежные аналоги) Координация и управление: Управление командой мониторов клинических исследований (CRA — Clinical Research Associates) Взаимодействие с исследователями, врачами, лабораториями Координация поставок исследуемого препарата Обеспечение соблюдения стандартов GCP на всех этапах исследования Управление рисками и решение возникающих проблем Документация и отчётность: Контроль правильности заполнения индивидуальных регистрационных карт (ИРК/CRF) Подготовка отчётов о ходе исследования для спонсора Ведение переписки с регуляторными органами Подготовка итогового клинического отчёта (Clinical Study Report, CSR) Контроль качества: Проведение мониторинговых визитов в исследовательские центры Контроль безопасности участников исследования, включая оценку нежелательных явлений Обеспечение соблюдения принципов информированного согласия пациентов Где трудоустроиться: основные работодатели Специалист данного профиля востребован в нескольких секторах: Фармацевтические компании — крупнейшие международные корпорации (Pfizer, Novartis, AstraZeneca, Roche, Bayer) и отечественные производители («Р-Фарм», «Биокад», «Герофарм», «Нацимбио») имеют собственные отделы клинических исследований. Контрактно-исследовательские организации (КИО/CRO) — компании, которые проводят клинические исследования по заказу фармацевтических производителей. К ним относятся ICON, IQVIA, Syneos Health, Covance, PPD, а также российские КИО — «ЦКИ Пифармакс», «РУСКЛИНТРАЯЛ» и другие.
ИИ уже работает в медицинской диагностике — распознаёт снимки, анализирует ЭКГ, предсказывает осложнения. Но кто проектирует системы, в которых работает этот ИИ?
Полезные материалы по программам обучения
Еще больше программ в нашем Telegram-канале